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哈佛大學-數據科學碩士_

哈佛大學--數據科學碩士

Master of Science in Data Science (SM)數據科學碩士

提供計算科學與工程(CSE)和數據科學的碩士學位,由研究生院(GSAS)授予,由應用計算科學研究所(IACS)管理。

數據科學碩士項目由計算機科學和統計學院聯合領導,由應用計算科學研究所(IACS)管理,在快速發展的數據科學領域培訓學生。

Data Science lies at the intersection of statistical methodology, computational science, and a wide range of application domains. The program offers strong preparation in statistical modeling, machine learning, optimization, management and analysis of massive data sets, and data acquisition. The program focuses on topics such as reproducible data analysis, collaborative problem solving, visualization and communication, and security and ethical issues that arise in data science.數據科學是統計方法論、計算科學和廣泛應用領域的交叉學科。該項目為統計建模、機器學習、海量數據集的優化、管理和分析以及數據采集提供了強有力的準備。該項目關注的主題包括可重現的數據分析、協作問題解決、可視化和通信,以及數據科學中出現的安全和倫理問題。

To earn the Master of Science in Data Science, students must complete 12 courses. This requires students to be on campus for at least 3 semesters (one and a half academic years). Some students will choose to extend their studies for a fourth semester to take additional courses or complete a master’s thesis research project.要獲得數據科學碩士學位,學生必須完成12門課程。這要求學生在校學習至少3個學期(1個半學年)。有些學生會選擇延長第四個學期的學習時間,選修額外的課程或完成碩士論文研究項目。

How to Apply

申請人通過研究生院提出申請。

2020年秋季入學的數據科學碩士學位項目將于2019年9月開始申請。申請截止日期為2019年12月15日。

Required Application Materials申請所需材料

Online application from在線申請

Transcripts成績單

Three letters of recommendation三封推薦信

Statement of Purpose個人陳述

GRE general test scores GRE考試成績

Demonstration of English proficiency英語水平的證明

Admissions Criteria招生標準

IACS采取整體錄取方式,考慮所有相關申請材料。沒有GRE或GPA的限制。

我們正在尋找的候選人誰證明了先進的計算工作能力

擅長數學、計算機科學、統計學、科學計算等課程;

在本科研究中探索計算或統計方法;

或具備獨特的專業素養。

申請我們的碩士課程沒有正式的先決條件。然而,成功的申請者需要有足夠的計算機科學、數學和統計學的背景——包括至少精通一門編程語言和微積分、線性代數和統計推理的知識。

LEARNING OUTCOMES 學習成果

The design of the program is based on eleven learning outcomes developed through discussions between the computer science and statistics faculty. Each student’s plan of study should address these outcomes. 該項目的設計是基于計算機科學和統計學院之間討論得出的11個學習成果。每個學生的學習計劃都應該考慮這些結果。

The outcomes answer the question:"What should a graduate of the Data Science program be able to do?"這些結果回答了一個問題:數據科學項目的畢業生應該能做什么?”

建立統計模型,了解它們的能力和局限性

設計試驗

使用機器學習和優化來做決定

獲取、清理和管理數據

可視化數據以供探索、分析和通信

團隊協作

提供可重復的數據分析

管理和分析大量的數據集

通過廣泛使用的工具組裝計算管道來支持數據科學

根據政策、隱私、安全和倫理考慮開展數據科學活動

將問題解決策略應用于開放式問題

Degree Requirements 畢業所需條件

數據科學SM學位的要求涉及到學習結果??偣?2門課程需要至少三個學期。

每個學生的學習計劃包括:

四門技術核心課程:

AC 209a“數據科學1:數據科學導論”

AC 209b“數據科學2:數據科學的前沿課題”

AM 207“高級科學計算:用于數據分析、推理和優化的隨機方法”

CS 207“計算科學的系統發展”

AC221“數據科學中的批判性思維”

至少有一次研究經歷。這一要求可以通過ac297r總結性項目課程、學期自主學習項目或碩士論文項目來滿足。

至少有一門計算機科學選修課和一門統計學。通常選擇的課程,以滿足這些選修課列在這里。

最多一個研討會課程- ac298r或類似

最多四門其他數據科學選修課(來自其他FAS系或哈佛其他學院)

作為最后的要求,在年度IACS項目展示會上展示數據科學項目的海報

Thesis Option

數據科學碩士生可以通過選擇論文選項來滿足研究經驗需求。學生們將在第二年的大部分時間致力于一個實質性的數據科學項目,最終完成碩士論文的提交和答辯。雖然所有的論文項目都必須與數據科學相關,但學生在尋找一個符合他們的背景和興趣的研究領域的項目時,有一定的余地。

所有選擇論文的學生必須找到一個論文指導老師,并在第一學年3月中旬之前提交一份論文建議和論文指導老師的支持信。論文建議將由數據科學學院委員會進行評估,只有那些建議被接受的學生將被允許繼續論文選擇。

考慮到花費在論文研究上的時間,選擇論文選項的學生可以選擇四門免費選修課中的兩門。

Data Science courses 數據科學課程

Core Courses核心課程

AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science數據科學導論

AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science數據科學的前沿課題

AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization高級科學計算:用于數據分析、推理和優化的隨機方法

CS 207 Systems Development for Computational Science計算科學的系統發展

AC 221 Critical Thinking in Data Science數據科學中的批判性思維

Research Courses研究型課程

AC 297r Data Science Capstone Research Project Course數據科學總結性研究專題課程

AC 299r Independent Study in Applied Computation應用計算獨立研究

Popular Electives選修課程

CS 165 Data Systems數據系統

CS 171 Visualization可視化

CS 181 Machine Learning機器學習

CS 182 Artificial Intelligence人工智能

CS 281 Advanced Machine Learning高級機器學習

CS 282r Topics in Machine Learning機器學習主題

STAT 131 Time Series & Prediction時間序列和預測

STAT 139 Linear Models線性模型

STAT 149 Generalized Linear Models廣義線性模型

STAT 195 Statistical Machine Learning統計機器學習

Data Science FAQ

1、何時及如何申請?這個項目有滾動錄取嗎?

數據科學碩士項目使用了哈佛研究生院的在線申請。

我們沒有滾動招生。每年的申請截止日期是12月15日。

2、如何在GSAS應用系統中找到數據科學碩士課程?

您將在GSAS在線應用程序的工程和應用科學目錄下找到數據科學碩士學位。在學位課程選擇頁面,選擇“工程與應用科學”作為課程,“數據科學”作為研究領域,“S.M.”作為學位。

3、如果我的本科學位是經濟、商業或其他非stem領域,我有資格申請這個項目嗎?

數據科學作為一個跨學科的領域,吸引了不同背景的學生。我們歡迎在各個學科領域接受本科教育的申請人。

4、申請數據科學碩士有哪些先決條件?

我們希望申請者具備的先決條件包括微積分和線性代數知識;熟悉概率和統計推斷;熟練掌握至少一門編程語言,如python或R,了解基本的計算機科學概念。

5、如果我的本科學位不是STEM領域,我如何證明我有足夠的技術背景?

如果你在計算機科學、數學和/或統計學方面的培訓沒有反映在成績單上列出的課程中,你需要在申請材料中找到其他部分,向招生委員會說明你的培訓情況。申請的附加材料部分可以上傳相關信息。你也可以在你的個人陳述中描述你在某份工作中接受的培訓或自學的經歷。

Data Science FAQ

6、我所有的推薦信都必須來自學術機構嗎?

你應該得到三個人的推薦信,你認為這三個人能夠最好地說明為什么你是這個學位項目的優秀申請者。這些人應該非常了解你和你的能力。以前的教授當然可以成為有價值的推薦信的來源,但是來自經理或同事的推薦信也會有幫助。

7、I申請時是否需要寫作范例?

不,不需要寫作范例。

8、GRE考試有最低分數嗎?托?;蜓潘寄?

我們不使用GRE分數的分數線。我們從整體的角度來考慮申請,并將GRE成績與申請材料中提供的其他內容聯系起來考慮。

托?;蜓潘伎荚囉凶畹头謹狄?。要求參加這些考試的國際學生必須在托?;蜓潘伎荚囍腥〉弥辽?0分或6.5分的成績。

9、我可以一邊工作一邊攻讀數據科學碩士學位嗎?

數據科學碩士學位是一個全日制在校項目。所有學生必須注冊為全日制(即每學期修四門四學分課程)。所有的課程都是學生在白天上課,并且要求學生在校園里上課。

10、我可以申請數據科學和CSE碩士課程嗎?

不可以,申請人不應同時申請數據科學和CSE課程。申請人應選擇最適合自己的準備和興趣的項目,并申請該特定的項目。

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

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